Los servicios de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y Midjourney, están captando la atención del mercado. En este contexto, la Asociación de la Industria de Inteligencia Artificial de Corea (KAIIA) celebró la Cumbre Gen-AI 2023 en el COEX de Samseong-dong, Seúl. El evento de dos días busca promover e impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial generativa (IA), que está expandiendo el mercado.
El primer día, comenzando con el discurso de apertura de Jin Junhe, jefe del departamento de negocios de fusión de inteligencia artificial, grandes empresas de tecnología como Microsoft, Google y AWS que desarrollan y prestan servicios activamente a ChatGPT, así como industrias sin fábrica que desarrollan semiconductores de inteligencia artificial asistieron y realizaron presentaciones relevantes, incluyendo "Cambios de PNL generados por ChatGPT" por el CEO de Persona AI, Yoo Seung-jae, y "Construcción de un chip de inferencia de IA de alto rendimiento, eficiente en el consumo de energía y escalable para ChatGPT" por el CEO de Furiosa AI, Baek Jun-ho.
Jin Junhe afirmó que en 2023, el año de la guerra de la inteligencia artificial, el complemento ChatGPT entrará al mercado como una nueva regla de juego para la enorme competencia de modelos de lenguaje entre Google y Microsoft. En este caso, prevé oportunidades en semiconductores y aceleradores de IA que respalden los modelos de IA.
Furiosa AI es una empresa representativa sin fábrica que fabrica semiconductores de IA en Corea. El director ejecutivo de Furiosa AI, Baek, quien trabaja arduamente para desarrollar semiconductores de IA de propósito general para alcanzar a Nvidia, que posee la mayor parte del mercado mundial de IA a hiperescala, está convencido de que «la demanda de chips en el campo de la IA se disparará en el futuro».
A medida que los servicios de IA se vuelven más complejos, inevitablemente enfrentan mayores costos de infraestructura. Las GPU A100 y H100 actuales de Nvidia ofrecen el alto rendimiento y la potencia de procesamiento necesarios para la computación de inteligencia artificial, pero debido al aumento de los costos totales, como el alto consumo de energía y los costos de implementación, incluso las empresas de gran tamaño se muestran reticentes a cambiar a productos de nueva generación. La relación costo-beneficio generó preocupación.
En este sentido, Baek predijo la dirección del desarrollo tecnológico, diciendo que además de que cada vez más empresas adoptan soluciones de inteligencia artificial, la demanda del mercado será maximizar la eficiencia y el rendimiento dentro de un sistema específico, como el “ahorro de energía”.
Además, enfatizó que el punto de expansión del desarrollo de semiconductores de inteligencia artificial en China es la "usabilidad" y dijo que cómo resolver el soporte del entorno de desarrollo y la "programabilidad" serán la clave.
Nvidia ha creado CUDA para mostrar su ecosistema de soporte, y garantizar que la comunidad de desarrollo respalde marcos representativos para el aprendizaje profundo, como TensorFlow y Pytoch, se está convirtiendo en una estrategia de supervivencia importante para la productización.
Hora de publicación: 29 de mayo de 2023
