Los productos de servicio de inteligencia artificial generativa como ChatGPT y Midjourney están atrayendo la atención del mercado.En este contexto, la Asociación de la Industria de Inteligencia Artificial de Corea (KAIIA) celebró la 'Cumbre Gen-AI 2023' en COEX en Samseong-dong, Seúl.El evento de dos días tiene como objetivo promover y avanzar en el desarrollo de la inteligencia artificial generativa (IA), que se está expandiendo por todo el mercado.
El primer día, comenzando con el discurso de apertura de Jin Junhe, jefe del departamento comercial de fusión de inteligencia artificial, asistieron grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google y AWS que desarrollan y brindan servicios activamente a ChatGPT, así como industrias sin fábrica que desarrollan semiconductores de inteligencia artificial. realizó presentaciones relevantes, que incluyen "Cambios de NLP traídos por ChatGPT" del CEO de Persona AI, Yoo Seung-jae, y "Construyendo un chip de inferencia de IA de alto rendimiento, eficiente y escalable para ChatGPT" del CEO de Furiosa AI, Baek Jun-ho.
Jin Junhe dijo que en 2023, el año de la guerra de la inteligencia artificial, el complemento ChatGPT ingresará al mercado como una nueva regla de juego para la enorme competencia de modelos de lenguaje entre Google y MS.En este caso, prevé oportunidades en semiconductores y aceleradores de IA que admitan modelos de IA.
Furiosa AI es una empresa sin fábrica representativa que fabrica semiconductores de IA en Corea.El CEO de Furiosa AI, Baek, que está trabajando arduamente para desarrollar semiconductores de IA de propósito general para alcanzar a Nvidia, que posee la mayor parte del mercado mundial en IA de hiperescala, está convencido de que "la demanda de chips en el campo de la IA se disparará en el futuro". ”
A medida que los servicios de IA se vuelven más complejos, inevitablemente enfrentan mayores costos de infraestructura.Los productos de GPU A100 y H100 actuales de Nvidia tienen el alto rendimiento y la potencia de cómputo necesarios para la computación de inteligencia artificial, pero debido al aumento en los costos totales, como el alto consumo de energía y los costos de implementación, incluso las empresas de gran escala desconfían de cambiar a productos de última generación.La relación costo-beneficio expresó preocupación.
En este sentido, Baek pronosticó la dirección del desarrollo tecnológico y dijo que además de que cada vez más empresas adopten soluciones de inteligencia artificial, la demanda del mercado será maximizar la eficiencia y el rendimiento dentro de un sistema específico, como el "ahorro de energía".
Además, enfatizó que el punto de propagación del desarrollo de semiconductores de inteligencia artificial en China es la 'usabilidad', y dijo que la clave será cómo resolver el soporte del entorno de desarrollo y la 'programabilidad'.
Nvidia ha creado CUDA para mostrar su ecosistema de soporte y garantizar que la comunidad de desarrollo admita marcos representativos para el aprendizaje profundo, como TensorFlow y Pytoch, se está convirtiendo en una importante estrategia de supervivencia para la producción.
Hora de publicación: 29-may-2023
