Los servicios de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y Midjourney, están captando la atención del mercado. En este contexto, la Asociación Coreana de la Industria de la Inteligencia Artificial (KAIIA) celebró la Cumbre Gen-AI 2023 en COEX, en Samseong-dong, Seúl. Este evento de dos días tuvo como objetivo promover e impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial generativa (IA), que está expandiendo todo el mercado.
El primer día, comenzando con el discurso de apertura de Jin Junhe, jefe del departamento de negocios de fusión de inteligencia artificial, grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google y AWS que desarrollan y dan soporte activamente a ChatGPT, así como industrias sin fábrica propia que desarrollan semiconductores de inteligencia artificial, asistieron y realizaron presentaciones relevantes, incluyendo "Cambios en el procesamiento del lenguaje natural introducidos por ChatGPT" por el CEO de Persona AI, Yoo Seung-jae, y "Construcción de un chip de inferencia de IA de alto rendimiento, eficiente en energía y escalable para ChatGPT" por el CEO de Furiosa AI, Baek Jun-ho.
Jin Junhe afirmó que en 2023, año clave en la guerra de la inteligencia artificial, el conector ChatGPT entrará al mercado como una nueva regla en la intensa competencia de modelos de lenguaje entre Google y Microsoft. En este sentido, prevé oportunidades en semiconductores y aceleradores de IA que den soporte a los modelos de inteligencia artificial.
Furiosa AI es una empresa representativa sin fábrica propia que fabrica semiconductores de IA en Corea. El director ejecutivo de Furiosa AI, Baek, quien trabaja arduamente para desarrollar semiconductores de IA de propósito general para alcanzar a Nvidia, que controla la mayor parte del mercado mundial de IA a hiperescala, está convencido de que "la demanda de chips en el campo de la IA se disparará en el futuro".
A medida que los servicios de IA se vuelven más complejos, inevitablemente se enfrentan a mayores costos de infraestructura. Los productos GPU A100 y H100 actuales de Nvidia cuentan con el alto rendimiento y la potencia de cálculo necesarios para la computación de inteligencia artificial, pero debido al aumento de los costos totales, como el alto consumo de energía y los costos de implementación, incluso las empresas de gran envergadura se muestran reacias a migrar a productos de próxima generación. La relación costo-beneficio genera preocupación.
En este sentido, Baek predijo la dirección del desarrollo tecnológico, afirmando que, además de que cada vez más empresas adoptan soluciones de inteligencia artificial, la demanda del mercado se centrará en maximizar la eficiencia y el rendimiento dentro de un sistema específico, como el "ahorro de energía".
Además, hizo hincapié en que el punto clave para la difusión del desarrollo de semiconductores de inteligencia artificial en China es la "usabilidad", y afirmó que la clave estará en cómo resolver el problema del soporte del entorno de desarrollo y la "programabilidad".
Nvidia ha creado CUDA para mostrar su ecosistema de soporte, y garantizar que la comunidad de desarrolladores respalde marcos representativos para el aprendizaje profundo, como TensorFlow y PyTorch, se está convirtiendo en una importante estrategia de supervivencia para la comercialización de productos.
Fecha de publicación: 29 de mayo de 2023
